麻酔科学
多角的な臨床研究・基礎研究により患者管理技術のさらなる向上を目指す
患者を眠らせて外科手術の遂行を可能にするという目的で生まれた麻酔という医療行為は、程なく様々な経験や研究の積み重ねにより医学の1分野として急速に発展しました。麻酔の3要素である鎮静・鎮痛・筋弛緩を駆使し、各種モニタリングで全身状態を把握した上で適切な管理を行って周術期の患者さんの安全を担保するいわゆる手術麻酔管理学に加え、麻酔管理技術を重症患者管理に応用することにより集中治療医学が、また局所麻酔法を疼痛の治療に応用することにより疼痛治療医学(ペインクリニック)が各々派生しました。これらが基礎科学の進歩や工学技術の発展などにより日々新しい進歩を遂げ、現在の麻酔科学の主柱となっています。麻酔科学講座ではこういった各領域の発展に寄与するため多角的な臨床研究・基礎研究に取り組み、患者管理技術のさらなる向上を目指しています。
現在の研究テーマ
敗血症に関する研究
敗血症は死亡率が高い病態であり、基礎研究のみではなく臨床研究が社会的・医学的に貢献する領域として注目されています。豊富な敗血症診療の経験とデータが蓄積されており、統計学的手法を駆使し患者予後改善につながる研究を目指してます。
具体的には血液データから臓器予後を予測し、また生存分析を用いて人工呼吸管理などの臓器サポートの患者予後に対する影響を明らかにしていきます。
多施設診療情報データを用いた疫学的研究
診療情報データベースは近年、疫学的研究を行うために積極的に利用されています。本講座は特にDPC(Diagnosis Procedure Combination)データを用いた研究を行う経験が豊富にあります。このデータベースを用いて集中治療のみならず麻酔領域も広くカバーして研究を行うことが可能です。研究の立案からデータ解析、論文作成に至るまで遂行できる人材の育成が求められており、臨床医として、さらにデータサイエンティストとして臨床・研究を行うことができることを目標にしています。
集中治療症例におけるDonabedian modelに基づいた臨床転帰について多変量解析・生存分析を用いて明らかにする、心臓手術などハイリスク手術における臨床転帰についての疫学研究を行う、など新たなエビデンス構築に取り組みます。
ラット脳死モデルを用いた心機能保護に関する研究
人口の高齢化や医学の進歩に伴って、心不全患者など心移植待機患者の数は増加しており、ドナー臓器の不足が深刻な問題になっています。脳死の際にはカテコラミンの大量放出に伴う心筋への負担、サイトカインの大量に分泌にひきつづく炎症反応の賦活などにより心筋が障害され、ドナー心臓が移植用のグラフトとして使用できなくなることも少なくありません。心臓を始めとする主要臓器の機能を温存するために、脳死患者の全身管理法を確立することは移植医療の発展のため急務であると考えます。当教室ではラットの脳死モデルを確立しており、心腔内圧容量曲線の測定による心機能解析・心筋組織のウエスタンブロッティングによる各種シグナル蛋白の定量などを行い、脳死後の心筋障害のメカニズムを明らかにしようとしています。また、全身管理法の改善や各種薬剤投与などにより心筋障害を防ぐ方策を検討しています。
鎮静レベルでの脳波変化の解明と鎮静モニターの開発
その他
研究業績